Тема «Приоритет 2030»

Ученые Лаборатории психофизиологии эмоций Питерской Вышки и Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ выявили взаимосвязь движения глаз с уровнем активности разных частей мозга. В перспективе открытие позволит точнее диагностировать болезни Альцгеймера, Паркинсона и расстройства аутистического спектра. Исследование опубликовано в журнале Science Progress.

Исследователи Центра языка и мозга ВШЭ с помощью магнитоэнцефалографии изучили, как мозг взрослых и детей реагирует на слова при чтении. Они показали, что у детей мозг дольше обрабатывает даже часто употребляющиеся в речи слова, а слова, которые встречаются редко, и псевдослова обрабатывает одинаково — медленно и по частям. С возрастом система перестраивается: высокочастотные слова переходят на быстрый маршрут, а вот новые сочетания букв по-прежнему анализируются медленно. Исследование опубликовано в журнале Psychophysiology.

Международная команда с участием исследователей ФКН НИУ ВШЭ представила KoWit-24 — корпус из 2700 русскоязычных заголовков «Коммерсанта» с игрой слов. Корпус позволил оценить, как искусственный интеллект распознает и объясняет языковую игру. Эксперименты с пятью большими языковыми моделями подтвердили: даже передовые системы пока ошибаются, причем интерпретация игры слов является для них более сложной задачей, чем ее выявление. Результаты работы были представлены на конференции RANLP, cтатья доступна в репозитории Arxiv.org, датасет и код для воспроизведения экспериментов — в GitHub.

Ученые НИУ ВШЭ изучили, как парки влияют на когнитивные и эмоциональные ресурсы горожан. Они сравнили электрическую активность мозга у 30 человек при просмотре видеозаписей с прогулками по паркам и по оживленным улицам. Оказалось, что деревья и зелень одинаково влияют на всех людей, помогая мозгу успокоиться и расслабиться. При этом прогулки по городским улицам рассеивают внимание. Результаты опубликованы в журнале Scientific Reports.

Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ разработали инструмент, позволяющий определить сложность текстов на малоресурсных языках. В первой версии поддерживаются несколько малых языков России: адыгейский, башкирский, бурятский, татарский, осетинский и удмуртский. Это первая подобная разработка, адаптированная специально для этих языков и учитывающая их морфологические и лексические особенности.

Нижегородская Вышка и Томский Государственный университет присоединились к проекту сетевой магистерской программы «Финансовые технологии». Об этом было заявлено в ходе конгресса молодых ученых, проходящего в Сириусе.

Исследователи Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург под руководством Сергея Кольцова научились уменьшать размер нейронных сетей быстро и без потери качества благодаря методам статистической физики.

Соглашение направлено на развитие прикладного обучения, формирование у студентов востребованных цифровых компетенций и создание возможностей для старта карьеры в сфере технологий. Ключевым результатом партнерства станет запуск новой кобрендинговой образовательной траектории, направленной на углубленную подготовку студентов в области разработки высоконагруженных систем и бизнес-анализа.