«ИИ, дипломатия и культурное наследие»: главные тезисы экспертных сессий факультетов Питерской Вышки на МПН-2026
Международная партнерская неделя НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге продолжилась Академическим днем. Эксперты из разных стран и ученые Вышки провели более десяти стратегических сессий и обсудили этику использования искусственного интеллекта, развитие дипломатии в эпоху многополярности и новые форматы университетского сотрудничества.
В Санкт-Петербурге стартовала Международная партнерская неделя НИУ ВШЭ
В третий раз Питерская Вышка выступает центром глобального академического диалога. Десятки лекций и мастер-классов с учеными из Китая, Бразилии, Мексики, Индии, Японии, Сербии, Туниса и других стран: основная программа Международной партнерской недели НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге началась со студенческого дня. Площадкой для глобального академического диалога стал Канатный цех.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург нашли ключ к ускорению технологического развития через союз университетов и бизнеса
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выявили точки роста инновационного развития государства. Значительно ускорить внедрение новых технологий может расширение сотрудничества бизнеса и высшей школы. Однако для этого необходима система интеллектуальной защиты разработок. Исследование опубликовано в журнале Industry and Higher Education («Индустрия и высшее образование»).
Ученые Питерской Вышки раскрыли риски использования ИИ в роли психологов
Все больше людей вместо профессиональной психологической помощи обращаются за поддержкой к нейросетям. Но насколько это безопасно и результативно? Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург протестировали большие языковые модели (LLM) и выявили риски, которые несет искусственный интеллект, если делегировать ему терапию эмоционально уязвимых пользователей.
«Нейрочитинг»: ученый Питерской Вышки определил самый популярный способ списывания
Часто ли рефераты за студентов пишут нейросети? Зависит ли частота использования ИИ от курса и оценок? Доцент департамента экономики Питерской Вышки Иван Розмаинский нашел в мире технологических шпаргалок основы экономической теории. Материал опубликован в «Журнале институциональных исследований».
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург нашли способ моделировать мозговую активность через анализ движения глаз
Ученые Лаборатории психофизиологии эмоций Питерской Вышки и Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ выявили взаимосвязь движения глаз с уровнем активности разных частей мозга. В перспективе открытие позволит точнее диагностировать болезни Альцгеймера, Паркинсона и расстройства аутистического спектра. Исследование опубликовано в журнале Science Progress.
Ученые НИУ ВШЭ нашли способ ускорить оптимизацию нейросетей до 500 раз при помощи законов физики
Исследователи Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург под руководством Сергея Кольцова научились уменьшать размер нейронных сетей быстро и без потери качества благодаря методам статистической физики.
«77 метров допросов»: историк Питерской Вышки Евгений Анисимов впервые обнародовал материалы о покушении на Петра I
Доктор исторических наук, научный руководитель департамента истории НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Евгений Анисимов представил новые книги: «Заговор Ивана Цыклера и Петр I. Публикация следственного дела 1697 года» и «Историк у источника: Политическая жизнь XVIII века в документах и комментариях».
Лингвисты Питерской Вышки создали уникальный «эмоциональный словарь» для обучения искусственного интеллекта
Исследователи Лаборатории языковой конвергенции Анастасия Колмогорова и Елизавета Куликова одними из первых в России создали эмоциональный словарь для обучения искусственного интеллекта. Работа показывает, как должна трансформироваться лингвистика в эпоху ИИ.
Ученый Питерской Вышки разработал новую статистическую модель для снижения рыночных рисков
Научный сотрудник Центра теории рынков и пространственной экономики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Владимир Волков совместно с коллегой из японского вуза создал новую модель оценки задержек при выполнении биржевых операций с использованием торговых алгоритмов. Цель исследования — оптимизировать торговые стратегии и снизить финансовые риски.