
Машиностроение: ключевые тренды 2024 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели деловой активности предприятий машиностроения, тренды развития и векторы цифровой трансформации одной из ключевых отраслей российской экономики.(Isiez

Новый метод кластеризации упрощает анализ больших массивов информации
Исследователи из ВШЭ и Института проблем управления РАН предложили новый метод анализа данных — туннельную кластеризацию. Он помогает быстро находить группы похожих объектов и требует меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные методы. В зависимости от конфигурации данных алгоритм может работать в десятки раз быстрее аналогов. Исследование опубликовано в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления».

Креативные индустрии прирастают бизнесами
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать предпринимательскую активность в отраслях и регионах России. В фокусе нового обзора, подготовленного на основе информации из базы данных «СПАРК-Интерфакс», — итоги и динамика развития креативных индустрий в период постковидной пятилетки.

Делаем науку в России: ускорение цифровой трансформации
Цифровые технологии в российской науке развиваются стремительно, однако потенциал создания и внедрения отечественного ПО и систем искусственного интеллекта для исследовательских задач остается высоким. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить читателей с результатами опроса, проведенного в рамках новой волны проекта «Делаем науку в России».

Различие алфавитов мешает билингвам быстро переключаться с языка на язык
Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ с помощью айтрекинга исследовали, как билингвы переключаются с языка на язык при смене контекста. Выяснилось, что различие алфавитов замедляет этот процесс. Если буквы выглядят необычно — например, латиница в русскоязычном тексте, — мозг не сразу переключается на другой язык, даже если человек знает, что он в билингвальной ситуации. Статья опубликована в журнале “Bilingualism: Language and Cognition”.

Машинное обучение связало с ишемическим инсультом два новых гена
Команда ученых из ВШЭ и НИЦ «Курчатовский институт» применила методы машинного обучения для исследования генетической предрасположенности к инсульту. Анализ геномов более чем 5000 человек позволил выявить 131 ген, ассоциированный с риском ишемического инсульта. Для двух генов связь показали впервые. Работа опубликована в PeerJ Computer Science.

Спрос на господдержку инноваций
Почти каждое десятое предприятие обрабатывающей промышленности применяет те или иные меры господдержки инновационной деятельности. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, какие меры наиболее востребованы, какие эффекты используемые инструменты приносят и что препятствует данным практикам.

Развивать, но не сдерживать: эксперты ВШЭ полагают, что цифровым платформам нужен рамочный закон
За последнее десятилетие во всем мире наблюдается взрывное развитие платформенной экономики, масштабы которого можно сравнить с индустриальной революцией. При этом ни одна из стран пока не смогла выработать гармоничную практику регулирования этого феномена. Эксперты НИУ ВШЭ в результате проведенного исследования пришли к выводу, что необходима единая законодательная рамка, которая обеспечит и защиту прав потребителей и государства, и развитие платформ.

Делаем науку в России: мониторинг реализации стратегических задач и приоритетов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов опроса, проведенного в ходе третьего раунда исследования «Делаем науку в России», проанализировал условия для выполнения ключевых задач обновленной в феврале 2024 г. Стратегии научно-технологического развития России.

ИТ-отрасль в 2024 году: обзор деловых тенденций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели деловой активности и предпринимательской уверенности ИТ-компаний в 2024 году.