![Делаем науку в России: формирование исследовательской повестки Иллюстрация к новости: Делаем науку в России: формирование исследовательской повестки](/data/2023/10/31/2051251762/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
Делаем науку в России: формирование исследовательской повестки
Научные организации и вузы планируют свои исследования, ориентируясь в первую очередь на имеющиеся заделы, интересы и компетенции сотрудников, а также темы госзадания. При этом значительно реже они принимают во внимание потребности бизнеса или потенциальный вклад в решение важных для страны или мира проблем. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новые результаты, полученные в рамках проекта «Делаем науку в России».
![Делаем науку в России: практики управления Иллюстрация к новости: Делаем науку в России: практики управления](/data/2023/10/30/2051432838/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
Делаем науку в России: практики управления
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выяснил, что руководители вузов и НИИ чаще применяют стратегии и целевые показатели, нежели механизмы проектного управления и долгосрочные программы исследований.
![От облачных сервисов до аддитивных технологий: дифференциация спроса бизнеса Иллюстрация к новости: От облачных сервисов до аддитивных технологий: дифференциация спроса бизнеса](/data/2023/10/19/2050725999/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
От облачных сервисов до аддитивных технологий: дифференциация спроса бизнеса
С каждым годом увеличивается число крупных и средних организаций, применяющих в своей деятельности цифровые технологии. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выявил основные тренды в области цифровой трансформации бизнеса по итогам федерального статистического наблюдения за 2022 год.
![Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения Иллюстрация к новости: Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения](/data/2023/10/13/2047549307/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB1.png)
Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные.
![Студенты нижегородской Вышки и Приволжского медуниверситета разработают self-care-приложение Иллюстрация к новости: Студенты нижегородской Вышки и Приволжского медуниверситета разработают self-care-приложение](/data/2023/10/13/2047540018/3Promo.png)
Студенты нижегородской Вышки и Приволжского медуниверситета разработают self-care-приложение
Студенты из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Приволжского исследовательского медицинского университета получили финансовую поддержку в размере 1 000 000 рублей на разработку и тестирование инновационного мобильного приложения StressTouch. Грант выделен Фондом содействия инновациям (Фонд Бортника).
![Экономика данных: мировые подходы к управлению Иллюстрация к новости: Экономика данных: мировые подходы к управлению](/data/2023/10/12/2047750552/3kandinsky-download-1697038134731.png)
Экономика данных: мировые подходы к управлению
В последние годы многие государства усилили интерес к развитию экономики данных. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал зарубежные документы стратегического планирования и политики управления данными и выявил ключевые тренды и подходы стран в этой сфере.
![Искусственный интеллект в России: векторы инноваций Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект в России: векторы инноваций](/data/2023/09/26/2063026254/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB%202.png)
Искусственный интеллект в России: векторы инноваций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках мониторинга развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России изучил тренды инновационной деятельности компаний, связанные с этим направлением технологий.
![Искусственный интеллект в России: кто, что и как внедряет Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект в России: кто, что и как внедряет](/data/2023/09/26/2063026719/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB%201.png)
Искусственный интеллект в России: кто, что и как внедряет
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. Полученные в ходе его первого раунда результаты дают представление о главных тенденциях и специфике использования данного направления технологий.
![Российские исследователи назвали технологические мегатренды будущего Иллюстрация к новости: Российские исследователи назвали технологические мегатренды будущего](/data/2023/09/22/2059558512/3iStock-1405788998.jpg)
Российские исследователи назвали технологические мегатренды будущего
Наука и технологии — основные драйверы современного мирового развития. Специалисты Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ Александр Соколов, Сергей Шашнов и Артем Шашков проанализировали наиболее актуальные форсайт-проекты крупных стран и аналитических центров, посвященные различным аспектам научно-технологического развития в средне- и долгосрочной перспективе. Исследование было выполнено в рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» программы «Приоритет-2030».
![Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации Иллюстрация к новости: Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации](/data/2023/09/21/2059879550/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему интеллектуального анализа больших данных iFORA для анализа актуальной повестки китайских СМИ и определил наиболее перспективные цифровые технологии, которые могут радикально изменить уже в ближайшем будущем уклад жизни в Поднебесной.