
«ИИ, дипломатия и культурное наследие»: главные тезисы экспертных сессий факультетов Питерской Вышки на МПН-2026
Международная партнерская неделя НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге продолжилась Академическим днем. Эксперты из разных стран и ученые Вышки провели более десяти стратегических сессий и обсудили этику использования искусственного интеллекта, развитие дипломатии в эпоху многополярности и новые форматы университетского сотрудничества.

НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и ФГБУ «СПб НИИ ЛОР» разработали ИИ-ассистента для врачей-отоларингологов
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и сотрудники Санкт-Петербургского научно-исследовательского института уха, горла, носа и речи («СПб НИИ ЛОР») разработали систему поддержки принятия клинических решений «Методор» на основе больших языковых моделей. ИИ-ассистент умеет анализировать медицинские документы и помогает проводить скрининг пациентов с хроническими заболеваниями носа.

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выявили склонность тревожных людей преувеличивать негативные эмоции в коллективе
Младший научный сотрудник Лаборатории психофизиологии эмоций НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Дмитрий Кох изучил особенности восприятия мимики людьми с тревожными расстройствами. Беспокойство вынуждает их гиперболизировать коллективную агрессию и страх, что усложняет межличностное общение. Исследование опубликовано в сборнике материалов к международной конференции Института психологии РАН.

«Нейрочитинг»: ученый Питерской Вышки определил самый популярный способ списывания
Часто ли рефераты за студентов пишут нейросети? Зависит ли частота использования ИИ от курса и оценок? Доцент департамента экономики Питерской Вышки Иван Розмаинский нашел в мире технологических шпаргалок основы экономической теории. Материал опубликован в «Журнале институциональных исследований».

Философ НИУ ВШЭ впервые описал новое психоэмоциональное состояние современного человека — «аффект зомби»
Заведующий кафедрой философии НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Иван Микиртумов представил концепцию трансформации человеческих эмоций и переживаний в условиях цифровизации. Он описал феномен «аффекта зомби» и объяснил, почему социальные сети вместо классического катарсиса предлагают пользователям эмоциональное «прижигание».

Ученые Питерской Вышки рассказали, как ИИ прогнозирует цены на нефть
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Варвара Назарова и Борис Лодягин опубликовали результаты исследования, в котором сравнили точность прогнозирования нефтяных котировок с помощью классических статистических методов и современной нейросетевой модели. Работа показала: ИИ может справиться с этой задачей лучше при определенных условиях.

«77 метров допросов»: историк Питерской Вышки Евгений Анисимов впервые обнародовал материалы о покушении на Петра I
Доктор исторических наук, научный руководитель департамента истории НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Евгений Анисимов представил новые книги: «Заговор Ивана Цыклера и Петр I. Публикация следственного дела 1697 года» и «Историк у источника: Политическая жизнь XVIII века в документах и комментариях».

Глобальный инновационный индекс – 2025
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает 18-й выпуск Глобального инновационного индекса (Global Innovation Index), представленный 16 сентября 2025 года.

Ученый Питерской Вышки разработал новую статистическую модель для снижения рыночных рисков
Научный сотрудник Центра теории рынков и пространственной экономики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Владимир Волков совместно с коллегой из японского вуза создал новую модель оценки задержек при выполнении биржевых операций с использованием торговых алгоритмов. Цель исследования — оптимизировать торговые стратегии и снизить финансовые риски.

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург научились определять предвзятость при восприятии информации
Заместитель заведующего Лабораторией социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Елена Артеменко на 75-й конференции Международной ассоциации по коммуникации (ICA) представила исследование о том, как мозг реагирует на информацию, противоречащую нашим убеждениям. Доклад был признан лучшим в секции.
