Распространение искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет анализ особенностей распространения технологий ИИ в 2024 г. в отраслях российской экономики. Результаты оценок базируются на данных обследования свыше 15 тыс. крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведенного в 2025 г. Росстатом по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Ускорение инновационных процессов в российской экономике
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата по основным показателям инновационной деятельности крупного и среднего бизнеса по итогам 2024 г.
Применение искусственного интеллекта в российских компаниях
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил особенности использования технологий искусственного интеллекта в деятельности компаний в 2024 г.
Топ-20 фронтиров российской науки: 2024
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках картирования структуры мировой науки впервые выделил с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA наиболее актуальные для России тематики исследований и разработок.
Российский сектор ИКТ в I квартале 2025 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует тенденции развития сектора ИКТ и его сегментов (ИТ-отрасли, телекоммуникаций, производства ИКТ-оборудования, оптовой торговли ИКТ-товарами) в I квартале 2025 г.
Рынок труда отдельных отраслей экономики России: текущая ситуация и ожидаемый фокус перемен. I квартал 2025 года
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ анализирует ситуацию на рынке труда, сложившуюся в корпоративном сегменте экономики в первые три месяца 2025 г., и фокусирует внимание на отраслях с высокой долей «синих воротничков» (обрабатывающие производства, энергетика, ЖКХ, строительство, торговля, транспорт, административная деятельность, сфера услуг).
Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2025 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках регулярного мониторинга мировой повестки научно-технической политики, проводимого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, изучил порядка 160 мер господдержки сферы науки и технологий, инициированных властями 23 стран в первые три месяца этого года.
Информационный листок НЭП: Что мы покупаем, когда растут цены?
На сайте Большого проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств» опубликован новый выпуск информационного листка — НЭП: Новости экономического поведения на тему: «Что мы покупаем, когда растут цены?». В нем обсуждаются изменения в потреблении домашних хозяйств под влиянием изменений в ценах и доходах населения.
Цифровая Арктика
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе впервые собранных и опубликованных Росстатом данных проанализировал ключевые показатели цифровизации населения арктических регионов.
Год ускоренной роботизации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет анализ текущего уровня и динамики роботизации российской промышленности в региональном разрезе.