• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Наука

Иллюстрация к новости: Инновационно активные отрасли сферы услуг

Инновационно активные отрасли сферы услуг

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику инновационных процессов в отраслях сферы услуг и их вклад в общие показатели инновационной активности, затрат и результатов инновационной деятельности. Анализ базируется на данных статистики по итогам 2024 года.

Иллюстрация к новости: Ученые узнали, почему родители любят одного ребенка больше, чем другого

Ученые узнали, почему родители любят одного ребенка больше, чем другого

Международная команда ученых, куда вошла исследователь НИУ ВШЭ Марина Бутовская, изучила готовность родителей заботиться о ребенке в зависимости от того, насколько сильно он на них похож. Выяснилось, что схожесть с мамой или папой по-разному влияет на заботу о ребенке как самих родителей, так и бабушек и дедушек с обеих сторон. Причем эта связь неодинаково работает в России, Бразилии и США, что указывает на глубокие культурные различия в семейном укладе этих стран. Результаты работы опубликованы в журнале Social Evolution and History.

Иллюстрация к новости: Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование: I полугодие 2025 года

Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование: I полугодие 2025 года

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных за I полугодие 2025 г. показатели, характеризующие объем и динамику инвестиций крупных и средних организаций в ИКТ.

Иллюстрация к новости: Технологическая независимость при разработке инноваций

Технологическая независимость при разработке инноваций

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал степень самостоятельности отечественных крупных и средних организаций обрабатывающих производств в разработке продуктовых и процессных инноваций по итогам 2024 г.

Иллюстрация к новости: Российская наука: сводные показатели

Российская наука: сводные показатели

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые анализирует сводные показатели, характеризующие российскую науку в целом, включая малые предприятия.

Иллюстрация к новости: Ученые Питерской Вышки рассказали, как ИИ прогнозирует цены на нефть

Ученые Питерской Вышки рассказали, как ИИ прогнозирует цены на нефть

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Варвара Назарова и Борис Лодягин опубликовали результаты исследования, в котором сравнили точность прогнозирования нефтяных котировок с помощью классических статистических методов и современной нейросетевой модели. Работа показала: ИИ может справиться с этой задачей лучше при определенных условиях.

Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект меняет занятость в российских компаниях

Искусственный интеллект меняет занятость в российских компаниях

Российские предприятия входят в десятку мировых лидеров по применению ИИ. В 2023 году почти треть отечественных компаний заявила об использовании ИИ. Как показало новое исследование профессора факультета экономических наук НИУ ВШЭ Ларисы Смирных, влияние цифровизации на занятость неоднородно: если на малых и крупных предприятиях внедрение искусственного интеллекта привело к снижению численности работников, то на предприятиях среднего размера ИИ, наоборот, способствовал увеличению занятости. Статья опубликована в журнале «Вопросы экономики».

Иллюстрация к новости: Вузовская наука в России: ресурсы и результаты

Вузовская наука в России: ресурсы и результаты

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует финансовые и кадровые ресурсы организаций сектора высшего образования и оценивает их научную результативность.

Иллюстрация к новости: Кадры крупных и средних организаций науки: итоги 2024 года

Кадры крупных и средних организаций науки: итоги 2024 года

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата о численности и возрастной структуре научного персонала, занятого в крупных и средних организациях.

Иллюстрация к новости: Распространение искусственного интеллекта в регионах

Распространение искусственного интеллекта в регионах

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках изучения распространения технологий искусственного интеллекта анализирует особенности использования ИИ в регионах страны по итогам 2024 г.