
Россияне все чаще сталкиваются с угрозами кибербезопасности
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе новейших данных Росстата проанализировал риски информационной безопасности, с которыми сталкиваются россияне.

Корпоративные портфели инструментов господдержки
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, как российские инновационно активные компании формируют свои портфели инструментов господдержки, что их в этом стимулирует и каких стратегий они придерживаются.

Исследователи НИУ ВШЭ научили нейросеть точнее определять взаимодействия между белками
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Института ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали модель, которая с точностью до 95% предсказывает, будут ли белки взаимодействовать друг с другом. GSMFormer-PPI использует три типа данных о белке, в том числе и о его поверхности, и анализирует связи между ними, в отличие от предыдущих моделей, где данные просто объединялись. Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств. Работа опубликована в журнале Scientific Reports.

Инженерные кадры промышленной биотехнологии
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал кадровые потребности организаций промышленной биотехнологии в России и выяснил, спрос на каких инженеров и какие их навыки наиболее высок.

Российские ученые ускорили проектирование микроволновых фильтров
Ученые МИЭМ ВШЭ совместно с коллегами из МТУСИ впервые реализовали новый подход к проектированию микроволновых фильтров — генеративный синтез с применением средств машинного обучения. Предложенный подход помогает сократить цикл разработки фильтров с нескольких дней до нескольких минут и в перспективе может применяться для разработки других приборов и устройств микроволновой электроники. Результаты работы были представлены на Международной конференции IEEE “2026 Systems of signals generating and processing in the field of on board communications”.

Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии
Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили опыт индустриальной аспирантуры в 19 странах мира. Анализ показал, что главные составляющие эффективной модели — совместное финансирование проектов со стороны университетов, индустрии и государства, двойное научное руководство и гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Результаты опубликованы в международном журнале Foresight and STI Governance.

Ученый НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург исследовал уникальную магнитную динамику кристаллов в терагерцовом диапазоне сетей 6G
Ученый НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Михаил Просников впервые детально изучил свойства монокристаллов титаната кобальта в сверхсильных магнитных полях. Исследование опубликовано в высокорейтинговом журнале Physical Review B («Физическое обозрение») и в перспективе может сыграть весомую роль для развития технологий в диапазоне частот 6G.

Экономисты ВШЭ выяснили, как возникает разрыв в доходах у выпускников колледжей
Ученые ВШЭ изучили карьеры 600 тысяч выпускников российского среднего профессионального образования и нашли, что уже на старте карьеры разрыв в зарплатах между мужчинами и женщинами достигает 23%, а через 3 года разница удваивается. Это связано с тем, что поступающие в колледжи юноши и девушки выбирают разные специальности. К таким выводам пришли сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ Сергей Рощин, Наталья Емелина и Ксения Рожкова, статья опубликована в журнале «Вопросы образования».

Будущее передовых материалов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе опроса ведущих российских ученых изучил перспективы создания передовых материалов и сравнил для выделенных главных направлений разработок сроки достижения в России и мире ключевых показателей их технологической готовности.

Цифровая трансформация химической промышленности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил текущий и перспективный спрос организаций химической промышленности на цифровые технологии и решения, определяющие общий профиль цифровой трансформации отрасли.
