Наука

Ученые  Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.

Группа ученых при участии исследователей из НИУ ВШЭ предложила способ оценивать уровень стрессоустойчивости на основе физиологических показателей, получаемых с носимых устройств и из образца слюны. Оказалось, что высокая вариабельность сердечного ритма, более высокая концентрация цинка и низкая концентрация калия в слюне говорят о лучшей адаптации к стрессу. Результаты опубликованы в Journal of Molecular Neuroscience.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет 20-й сборник ежегодной серии «Индикаторы науки», издаваемой в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом. В юбилейном выпуске впервые содержатся сводные показатели, характеризующие ресурсную обеспеченность российской науки в целом, включая крупные и средние организации и малые предприятия.

Младший научный сотрудник Лаборатории психофизиологии эмоций НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Дмитрий Кох изучил особенности восприятия мимики людьми с тревожными расстройствами. Беспокойство вынуждает их гиперболизировать коллективную агрессию и страх, что усложняет межличностное общение. Исследование опубликовано в сборнике материалов к международной конференции Института психологии РАН.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал сложившуюся практику научно-производственной кооперации инновационно активных предприятий обрабатывающей промышленности с вузами и НИИ. Взаимодействие с ними выстраивают преимущественно крупные компании, уже имеющие такой опыт и ресурсы, необходимые для использования инструментов поддержки.

Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ и Научного центра психического здоровья предложили новый метод лингвистического анализа, позволяющий различать нормальное и патологическое старение. С помощью этого метода исследователи показали, что особенности подбора слов пациентом в речевых тестах позволяют точнее отличать клинически выраженные нарушения от субъективных жалоб на память. Внедрение такого анализа в клиническую практику может повысить точность ранней диагностики деменции. Результаты опубликованы в журнале Applied Neuropsychology: Adult.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, что стимулирует российские компании к проведению исследований и разработок, и сроки появления их инновационных решений.