Пресс-релизы

Исследователи из НИУ ВШЭ в Перми разработали NeuroSkate — нейросеть, которая распознает движения фигуристов на видео и определяет правильность выполняемых элементов. Алгоритм успешно справляется с базовыми элементами, дальнейшее развитие модели позволит повысить точность распознавания сложных прыжков.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели деловой активности предприятий машиностроения, тренды развития и векторы цифровой трансформации одной из ключевых отраслей российской экономики.(Isiez

Исследователи из ВШЭ и Института проблем управления РАН предложили новый метод анализа данных — туннельную кластеризацию. Он помогает быстро находить группы похожих объектов и требует меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные методы. В зависимости от конфигурации данных алгоритм может работать в десятки раз быстрее аналогов. Исследование опубликовано в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать предпринимательскую активность в отраслях и регионах России. В фокусе нового обзора, подготовленного на основе информации из базы данных «СПАРК-Интерфакс», — итоги и динамика развития креативных индустрий в период постковидной пятилетки.

Новая магистерская программа «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях» будет реализовываться на базе Московского института электроники и математики ВШЭ. Здесь планируют готовить современных специалистов в области разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в новейших системах связи, включая 5G, Интернет вещей и киберфизические системы. Инженерия в связи, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, прикладное программное обеспечение, кибербезопасность — основные треки магистерской программы.

Цифровые технологии в российской науке развиваются стремительно, однако потенциал создания и внедрения отечественного ПО и систем искусственного интеллекта для исследовательских задач остается высоким. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить читателей с результатами опроса, проведенного в рамках новой волны проекта «Делаем науку в России».

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ проанализировал актуальные меры налоговой политики в Китае, направленные на увеличение расходов на науку, привлечение высококвалифицированных кадров и укрепление промышленного потенциала.

Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ с помощью айтрекинга исследовали, как билингвы переключаются с языка на язык при смене контекста. Выяснилось, что различие алфавитов замедляет этот процесс. Если буквы выглядят необычно — например, латиница в русскоязычном тексте, — мозг не сразу переключается на другой язык, даже если человек знает, что он в билингвальной ситуации. Статья опубликована в журнале “Bilingualism: Language and Cognition”.