Эксперты НИУ ВШЭ изучают, как студенты выбирают стратегии работы с ИИ в учебе
ИИ становится неотъемлемой частью учебного процесса, но его использование вызывает у студентов двойственные чувства. Для одних технологии становятся спасателем, снижающим тревогу перед дедлайном, другие опасаются, что постоянная помощь алгоритмов приведет к потере навыка самостоятельного мышления. Об этом говорится в докладе «Стратегии и психологические корреляты использования ИИ в учебной деятельности», представленном на XXVI Апрельской международной научной конференции.
Налоговые льготы для науки: мировой опыт и российская практика
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил подходы ведущих стран к стимулированию инвестиций бизнеса в исследования и разработки через льготы по налогу на прибыль и сопоставил их с действующим в России налоговым механизмом.
В Москве пройдет XXVI международный форум HREXPO PRO ЛЮДЕЙ
18–19 июня в Москве состоитсяXXVI международный форум HREXPO PRO ЛЮДЕЙ — одно из ключевых событий в сфере управления персоналом. Форум объединит представителей бизнеса, органов государственной власти, научного сообщества и HR-экспертов.
Ученые ВШЭ выяснили, как чужие ошибки замедляют обработку слов на русском языке
Психолингвисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге показали, что слова, которые часто пишутся с ошибками, обрабатываются медленнее, даже если написаны правильно. Исследователи впервые подтвердили этот эффект на материале русского языка, а также выяснили, что скорость реакции сильнее всего связана с тем, насколько уверенно люди отличают правильное написание слова от неправильного. Исследование опубликовано в журнале The Mental Lexicon.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург нашли ключ к ускорению технологического развития через союз университетов и бизнеса
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выявили точки роста инновационного развития государства. Значительно ускорить внедрение новых технологий может расширение сотрудничества бизнеса и высшей школы. Однако для этого необходима система интеллектуальной защиты разработок. Исследование опубликовано в журнале Industry and Higher Education («Индустрия и высшее образование»).
ВШЭ и Positive Technologies оценят последствия кибератак на бизнес и государство
Институт мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ совместно с компанией Positive Technologies объявляет о запуске междисциплинарного научно-исследовательского конкурса «Разработка моделей прогнозирования и оценки последствий кибератаки». Молодые ученые смогут предложить свои идеи, модели и подходы к анализу социальных, экономических и иных эффектов от реализованных киберугроз. Грантовый фонд конкурса составит 3 млн рублей.
Российские ученые узнали, почему европий плохо себя ведет
Европий — редкоземельный металл, который отвечает за чистое красное свечение в дисплеях и других люминесцентных материалах. Долгое время он отказывался светиться в окружении органических молекул‑лигандов — ацилпиразолонов. Химики НИУ ВШЭ и РАН в составе международной команды выяснили причину: в комплексах европия с этими лигандами появляется особое «черное окно» — состояние с переносом заряда, когда энергия от лиганда уходит в тепло, а не в свет. Понимание этого механизма открывает путь к созданию более эффективных красных светящихся материалов для дисплеев, люминесцентных термометров и химических сенсоров. Результаты опубликованы в журнале Dalton Transactions.
Россияне все чаще сталкиваются с угрозами кибербезопасности
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе новейших данных Росстата проанализировал риски информационной безопасности, с которыми сталкиваются россияне.
Корпоративные портфели инструментов господдержки
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, как российские инновационно активные компании формируют свои портфели инструментов господдержки, что их в этом стимулирует и каких стратегий они придерживаются.
Исследователи НИУ ВШЭ научили нейросеть точнее определять взаимодействия между белками
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Института ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали модель, которая с точностью до 95% предсказывает, будут ли белки взаимодействовать друг с другом. GSMFormer-PPI использует три типа данных о белке, в том числе и о его поверхности, и анализирует связи между ними, в отличие от предыдущих моделей, где данные просто объединялись. Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств. Работа опубликована в журнале Scientific Reports.