Цифровая трансформация машиностроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил текущий и перспективный спрос организаций машиностроения на цифровые технологии и решения, способствующие автоматизации процессов производства, а также общей цифровой трансформации отрасли.
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и ФГБУ «СПб НИИ ЛОР» разработали ИИ-ассистента для врачей-отоларингологов
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и сотрудники Санкт-Петербургского научно-исследовательского института уха, горла, носа и речи («СПб НИИ ЛОР») разработали систему поддержки принятия клинических решений «Методор» на основе больших языковых моделей. ИИ-ассистент умеет анализировать медицинские документы и помогает проводить скрининг пациентов с хроническими заболеваниями носа.
Заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по информатике впервые пройдет по четырем профилям
С 22 по 28 марта в Москве пройдет заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по информатике — главное интеллектуальное ИТ-соревнование страны. В этом году впервые олимпиада проводится сразу по четырем профилям. Организаторами выступают Высшая школа экономики, МФТИ и МИФИ — университеты, которые на протяжении многих лет формируют повестку в области инженерного и ИТ-образования.
Робототехника в отечественной промышленности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил уровень востребованности промышленных роботов в высокотехнологичных отраслях российской промышленности, а также проанализировал среднесрочные планы компаний по расширению парка роботов и сфер их применения.
НИУ ВШЭ и Cosmos Hotel Group договорились о развитии кадров для гостиничной отрасли
Высшая школа экономики и федеральный гостиничный оператор Cosmos Hotel Group подписали соглашение о сотрудничестве. Подписи под документом поставили ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов и президент Cosmos Hotel Group Александр Биба.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Распространение ИИ в организациях разной величины
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.
Названы первые экспедиции юбилейного сезона «Открываем Россию заново»
Завершился первый этап отбора экспедиций межуниверситетской программы студенческих экспедиций «Открываем Россию заново», которая реализуется НИУ ВШЭ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» и программой Росмолодежи «Больше, чем путешествие» при поддержке Русского географического общества. Экспертный совет утвердил 35 региональных заявок, в число победителей вошли 11 университетов и 23 организации.
Ученые ВШЭ выявили биомаркеры стрессоустойчивости с помощью умных часов и образцов слюны
Группа ученых при участии исследователей из НИУ ВШЭ предложила способ оценивать уровень стрессоустойчивости на основе физиологических показателей, получаемых с носимых устройств и из образца слюны. Оказалось, что высокая вариабельность сердечного ритма, более высокая концентрация цинка и низкая концентрация калия в слюне говорят о лучшей адаптации к стрессу. Результаты опубликованы в Journal of Molecular Neuroscience.
«Индикаторы науки: 2026»
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет 20-й сборник ежегодной серии «Индикаторы науки», издаваемой в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом. В юбилейном выпуске впервые содержатся сводные показатели, характеризующие ресурсную обеспеченность российской науки в целом, включая крупные и средние организации и малые предприятия.