
Новый метод кластеризации упрощает анализ больших массивов информации
Исследователи из ВШЭ и Института проблем управления РАН предложили новый метод анализа данных — туннельную кластеризацию. Он помогает быстро находить группы похожих объектов и требует меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные методы. В зависимости от конфигурации данных алгоритм может работать в десятки раз быстрее аналогов. Исследование опубликовано в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления».

Креативные индустрии прирастают бизнесами
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать предпринимательскую активность в отраслях и регионах России. В фокусе нового обзора, подготовленного на основе информации из базы данных «СПАРК-Интерфакс», — итоги и динамика развития креативных индустрий в период постковидной пятилетки.

В Вышке открывается новая магистратура по технологиям ИИ в телекоммуникациях
Новая магистерская программа «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях» будет реализовываться на базе Московского института электроники и математики ВШЭ. Здесь планируют готовить современных специалистов в области разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в новейших системах связи, включая 5G, Интернет вещей и киберфизические системы. Инженерия в связи, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, прикладное программное обеспечение, кибербезопасность — основные треки магистерской программы.

Делаем науку в России: ускорение цифровой трансформации
Цифровые технологии в российской науке развиваются стремительно, однако потенциал создания и внедрения отечественного ПО и систем искусственного интеллекта для исследовательских задач остается высоким. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить читателей с результатами опроса, проведенного в рамках новой волны проекта «Делаем науку в России».

Налоговое стимулирование науки и инноваций в Китае
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ проанализировал актуальные меры налоговой политики в Китае, направленные на увеличение расходов на науку, привлечение высококвалифицированных кадров и укрепление промышленного потенциала.

Различие алфавитов мешает билингвам быстро переключаться с языка на язык
Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ с помощью айтрекинга исследовали, как билингвы переключаются с языка на язык при смене контекста. Выяснилось, что различие алфавитов замедляет этот процесс. Если буквы выглядят необычно — например, латиница в русскоязычном тексте, — мозг не сразу переключается на другой язык, даже если человек знает, что он в билингвальной ситуации. Статья опубликована в журнале “Bilingualism: Language and Cognition”.
.jpeg)
Проект «Лица Победы» пополнился историями студентов и сотрудников НИУ ВШЭ
Свыше 180 рассказов студентов и сотрудников «Высшей школы экономики» о своих близких в годы Великой Отечественной войны были переданы на вечное хранение во Всенародный исторический проект «Лица Победы» в рамках торжественной церемонии, прошедшей 2 апреля в Музее Победы

Машинное обучение связало с ишемическим инсультом два новых гена
Команда ученых из ВШЭ и НИЦ «Курчатовский институт» применила методы машинного обучения для исследования генетической предрасположенности к инсульту. Анализ геномов более чем 5000 человек позволил выявить 131 ген, ассоциированный с риском ишемического инсульта. Для двух генов связь показали впервые. Работа опубликована в PeerJ Computer Science.
Высшая школа экономики расширяет сотрудничество с китайскими вузами
Делегация ВШЭ во главе с ректором Никитой Анисимовым посетила Китай, где провела переговоры с руководством ведущих университетов страны. Со всеми вузами достигнуты договоренности о расширении двустороннего научного и образовательного сотрудничества, подписан ряд соглашений с китайскими партнерами. В частности, с Пекинским университетом, одним из старейших и самых престижных вузов Китая, достигнуто соглашение о стратегическом партнерстве.

Спрос на господдержку инноваций
Почти каждое десятое предприятие обрабатывающей промышленности применяет те или иные меры господдержки инновационной деятельности. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, какие меры наиболее востребованы, какие эффекты используемые инструменты приносят и что препятствует данным практикам.