Пресс-релизы

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, необходимые для бережного и ответственного применения в Арктическом регионе.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет 20-й статистический сборник ежегодной серии «Индикаторы инновационной деятельности», выпускаемой в партнерстве с Минэкономразвития России и Росстатом.

Вертикальные микросериалы в ближайшие годы могут радикально изменить российскую и мировую индустрию развлечений, вытеснив привычные телевизионные и веб-сериалы. К такому выводу пришли авторы международного научного исследования, в числе которых — профессор факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ Анна Новикова. Научная работа опубликована в журнале «Вестник РУДН», серия «Литературоведение. Журналистика».

Сотрудники Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выявили температурную устойчивость InGaN/GaN микролазеров. Исследование открывает новые возможности для создания фотонных схем, передающих данные в электронных устройствах. Работа опубликована в журнале «Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику валовых внутренних затрат на развитие цифровой экономики на основе данных официальной статистики за пять лет.

Международная команда исследователей с участием физиков МИЭМ ВШЭ показала, что немагнитные примеси помогают точнее выявлять майорановские моды — квантовые состояния, которые считаются перспективными для квантовых компьютеров. Они выяснили, что такие примеси сдвигают уровни, которые обычно маскируют майорановский сигнал, а саму моду почти не трогают, благодаря чему ее пик в спектре становится отчетливее. Исследование опубликовано в журнале Research.

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.

Эксперты НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и впервые показали, что итоговые оценки зависят от личного стиля прохождения онлайн-курса. Сбалансированный тип учеников оказался успешнее традиционного и практико-ориентированного. Результаты работы помогут в создании адаптивных индивидуальных образовательных систем. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education.