• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Пресс-релизы

Иллюстрация к новости: НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.

Иллюстрация к новости: Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера

Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера

На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.

Иллюстрация к новости: Биологи НИУ ВШЭ обнаружили уникальные свойства микроРНК miR-93-5р при раке предстательной железы

Биологи НИУ ВШЭ обнаружили уникальные свойства микроРНК miR-93-5р при раке предстательной железы

Исследователи факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучили, как различные формы одной и той же микроРНК влияют на работу генов при аденокарциноме предстательной железы. Оказалось, что в некоторых случаях микроРНК могут усиливать функции друг друга, подавляя одни и те же гены. Работа помогает по-новому взглянуть на молекулярные механизмы развития опухолей и поиск биомаркеров заболевания. Результаты опубликованы в журнале PeerJ.

Иллюстрация к новости: Аспирантура: к стабильности после кризиса

Аспирантура: к стабильности после кризиса

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата о деятельности аспирантуры.

Иллюстрация к новости: Кадровый потенциал цифровой трансформации химической промышленности

Кадровый потенциал цифровой трансформации химической промышленности

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.

Иллюстрация к новости: Цифровая трансформация химической промышленности

Цифровая трансформация химической промышленности

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.

Иллюстрация к новости: НИУ ВШЭ и СИБУР создают магистратуру на стыке фундаментальной науки и высокотехнологичной индустрии

НИУ ВШЭ и СИБУР создают магистратуру на стыке фундаментальной науки и высокотехнологичной индустрии

Высшая школа экономики и СИБУР открыли набор на совместную специализацию «Новые полимерные материалы и нефтехимия» в рамках магистерской программы «Химия молекулярных систем и материалов». Программа ориентирована на подготовку специалистов нового типа с глубокой научной базой и навыками проектного управления в нефтехимии. Обучение стартует в сентябре 2026 года на факультете химии НИУ ВШЭ.

Иллюстрация к новости: Разница в доходах влияет на психологическое благополучие людей

Разница в доходах влияет на психологическое благополучие людей

Для психологического благополучия большинства людей имеет большое значение экономическая поляризация — то, насколько их заработок отличается от тех, кто имеет больший доход. Такой вывод делается в докладе «Взаимосвязь психологического благополучия и экономической поляризации: основные тренды», представленном в рамках XXVI Апрельской конференции.

Иллюстрация к новости: Ученые НИУ ВШЭ разработали алгоритм для точных прогнозов финансовых рядов

Ученые НИУ ВШЭ разработали алгоритм для точных прогнозов финансовых рядов

Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ сравнили более 200 тысяч конфигураций моделей для прогноза цен акций и реализованной волатильности и показали, что его можно улучшить, если заранее отсеять шумы конкретных частот. Этот прием повысил точность в 65% случаев. Также авторы разработали собственный алгоритм, сопоставимый с лучшими моделями по точности, но при этом требующий меньше вычислительных мощностей. Исследование опубликовано в журнале Applied Soft Computing.

Иллюстрация к новости: Практики управления инновациями в хайтеке

Практики управления инновациями в хайтеке

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил подходы российских предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности к управлению инновациями, роль производственных и цифровых технологий в этих процессах, а также выявил основные риски, которые могут сдерживать технологическое развитие.